电力设备隐患检测方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111473421.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114140612A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114140612A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G06V10/25（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林凯迪;张强忠;黎宇腾;马杰;彭冠祺;陈民栋;胡定奇;张弘杰;欧义伟;彭群斌;彭东炎;江凯帆;王永纯;张立业;颜大棣;王东 | 申请（专利权）人 | 广东电网有限责任公司汕尾供电局 |
| 代理机构 | 北京品源专利代理有限公司 | 代理人 | 李礼 |
| 地址 | 510000广东省广州市越秀区东风东路757号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种电力设备隐患检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取标注有隐患点轮廓的电力设备图像集；采用迁移学习技术对优化的Mask R‑CNN模型进行模型参数初始化；利用梯度下降算法在所述电力设备图像集中对所述优化的Mask R‑CNN模型进行模型训练，得到训练完成的设备隐患检测模型；将待测电力设备图像输入所述设备隐患检测模型，并根据所述设备隐患检测模型输出的隐患预测图像，确定电力设备隐患点信息。本发明实施例的技术方案，通过使用基于优化的Mask R‑CNN模型，在电力设备上获取精确的电力设备隐患点信息。 |
