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面向注意力识别的基于机器学习的眼电信号分类器

基本信息

申请号	CN202110226571.7	申请日	-
公开（公告）号	CN112890834A	公开（公告）日	2021-06-04
申请公布号	CN112890834A	申请公布日	2021-06-04
分类号	A61B5/398;A61B5/16;A61B5/00	分类	医学或兽医学；卫生学;
发明人	张文萱;李玉榕;郑楠;施正义;林栋;林丽莉	申请（专利权）人	福建脉行人生医疗科技有限公司
代理机构	福州元创专利商标代理有限公司	代理人	丘鸿超;蔡学俊
地址	350000 福建省福州市晋安区象园街道国货东路435号连潘新村内旧居委会一层西侧283室
法律状态	-

摘要

本发明提出一种面向注意力识别的基于机器学习的眼电信号分类器，其构建方法包括以下步骤：步骤S1：选取用于构造训练集和验证集的眼电信号，对选取的原始眼电信号进行预处理；步骤S2：对每个预处理后的眼电信号段进行初级特征提取，包括时域特征、频域特征和时‑频域特征；步骤S3：利用遗传算法进行特征选择，得出d个特征组成的最优特征集；步骤S4：训练分类器：生成可用于输入分类器的输入样本集后，通过眼动仪人工判断确定样本标签，并输入分类器进行训练；步骤S5：将验证集送入到训练好的眼电分类器进行分类验证，并根据操作者选择的评价指标投票选出最优分类器。其能够实现实时判别采集到的眼电信号是否处于注意力集中状态的目的。