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一种用于识别纺织原料中异物的方法及系统

基本信息

申请号 CN202010643759.7 申请日 -
公开（公告）号 CN111881774A 公开（公告）日 2020-11-03
申请公布号 CN111881774A 申请公布日 2020-11-03
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 杨凯健 申请（专利权）人 上海艾豚科技有限公司
代理机构 上海金盛协力知识产权代理有限公司 代理人 严帅
地址 201210上海市浦东新区金科路4560号金创大厦3号楼六层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种用于识别纺织原料中异物的方法及系统，该方法包括：采用一定数量人工标注出异物位置坐标和类型的纺织原料样本图片作为训练样本对深度神经网络模型进行训练产生异物识别模型；利用该异物识别模型对拍摄的待识别纺织原料的图像进行异物识别、确定存在于该图像中异物的位置坐标和类型，后续触发异物清理设备对识别出的异物进行自动清理。本发明提供的方案结合了图像分析技术和人工智能技术对纺织原料的异物进行自动识别、清理，相对于现有的技术方案能够识别异物类型大大增加，并且提高了异物检出率和准确度。