一种基于深度学习的多专项目标检测算法
基本信息
| 申请号 | CN201910364547.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110222712A | 公开（公告）日 | 2021-06-22 |
| 申请公布号 | CN110222712A | 申请公布日 | 2021-06-22 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 龙飞;胡建国;招继恩;王国良;段绪海 | 申请（专利权）人 | 杰创智能科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州专理知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 谭昉 |
| 地址 | 510000 广东省广州市高新技术产业开发区科学大道162号B3栋301单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的多专项目标检测算法，所述目标检测算法的检测模型框架主要包括RoI生成模块和多专项通道模块；所述目标检测算法通过多尺度滑动窗口和选择性搜索得到增广的RoI集，还以穷举的方式接手多尺度滑动窗口生成密集的RoI集；所述目标检测算法通过设计多专项通道网络，每个专项通道网络负责检测一种类型的RoI，每个专项网络都有相同形式的全连接层。本发明利用了两种策略来提升性能，这两种策略在不同的方面增强了检测模型的性能，设计了与形状类别相关的多专项通道检测；使用选择性搜索进一步生成增广的RoI数据集提供给网络进行训练。 |
