一种基于通道特征融合稀疏表示的人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910365474.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110210311B | 公开（公告）日 | 2021-05-04 |
| 申请公布号 | CN110210311B | 申请公布日 | 2021-05-04 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 招继恩;张海;谭大伦;候邦恩;杜春雷;龚振国 | 申请（专利权）人 | 杰创智能科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州专理知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 谭昉 |
| 地址 | 510000 广东省广州市高新技术产业开发区科学大道162号B3栋301单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于通道特征融合稀疏表示的人脸识别方法，该方法计算复杂度较低，运行速度快，能够方便处理人脸识别实际应用中类别增加或者减少的问题，并且对于现实生活环境中人脸的各种变化，如拍摄角度，表情等变化具有较强的鲁棒性，首先将预训练好的ResNet网络的全连接层去掉，剩余部分用作特征提取网络，然后将待测图片和样本库里的图片输入特征提取网络，得到他们的特征图，之后将每64个通道的特征图进行相加，得到8个通道的融合特征图，接着对待测图片和样本库图片的8个融合特征图进行稀疏表示分类，求出其稀疏表示系数，最后将8个通道求出的类别差值相加，差值最小的那一类即为待测人脸图片的类别。 |
