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一种高精度的多阶神经网络分类方法及系统

基本信息

申请号 CN201910413171.X 申请日 -
公开（公告）号 CN110222733B 公开（公告）日 2021-05-11
申请公布号 CN110222733B 申请公布日 2021-05-11
分类号 G06K9/62;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 屈夏;刘岩;赵军 申请（专利权）人 嘉迈科技（海南）有限公司
代理机构 武汉东喻专利代理事务所（普通合伙） 代理人 李佑宏
地址 570208 海南省海口市美兰区海甸五路南侧碧波花园内3幢
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于个体特征的高精度属性分类方法，包括获取已分类的样本对象、对应的原始样本数据、分类信息；对原始样本数据进行预处理，获取训练样本数据和/或验证样本数据；根据分类结构设置神经网络阶层结构；将训练样本数据输入多阶神经网络结构分别对每个训练样本数据进行预测；利用验证样本数据对多阶神经网络进行验证；对待分类对象所对应的原始数据进行预处理后，将其输入多阶神经网络结构，获取待分类对象的分类结果。本发明技术方案针对现有的神经网络在对多个分类对象进行分类时准确度无法满足需求的情况，采用多阶神经网络结构，从多个角度对待分类对象进行分类然后然后再综合判断，可以有效调高多种分类情况下分类的准确度。