一种基于深度神经网络的VHF/UHF频段无线电信号调制方式识别方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于深度神经网络的VHF/UHF频段无线电信号调制方式识别方法

基本信息

申请号	CN201910999117.8	申请日	-
公开（公告）号	CN110826425A	公开（公告）日	2020-02-21
申请公布号	CN110826425A	申请公布日	2020-02-21
分类号	G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	谢欣;戴江安;唱亮;孙浩;邱天爽;陈兴;丑远婷;高宏杰	申请（专利权）人	北京东方波泰无线电频谱技术研究所有限公司
代理机构	大连理工大学专利中心	代理人	北京东方波泰无线电频谱技术研究所;中国人民解放军61081部队;大连理工大学
地址	116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
法律状态	-

摘要

一种基于深度神经网络的VHF/UHF频段无线电信号调制方式识别方法，属于通信技术领域。该方法在深度学习理论的基础上，选择三层神经网络作为信号分类器，以3大类26种信号特征作为分类器输入向量，输出14维向量分别对应VHF/UHF频段中常见的14种无线电信号。神经网络采用ReLU作为神经元的激活函数，输出层使用Softmax函数计算输入信号归为各类的概率。分类器训练中使用Adam优化方法实现网络参数更新，采用交叉熵作为代价函数计算网络的误差，并采用dropout技巧提升网络的识别正确率。本发明能够准确识别出VHF/UHF频段的常见无线电信号，识别信号类别广，数量多，准确度高；并且识别算法复杂度低，耗时短，实时性好。