基于GMM-HMM的高速公路大型车辆识别方法
基本信息
申请号 | CN201910353445.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110120218A | 公开(公告)日 | 2021-06-22 |
申请公布号 | CN110120218A | 申请公布日 | 2021-06-22 |
分类号 | G10L15/14;G10L15/02;G10L21/0208 | 分类 | 乐器;声学; |
发明人 | 郭军;张小钰;刘晨;高志远;王理庚;李文雨;迟航民 | 申请(专利权)人 | 帝信科技股份有限公司 |
代理机构 | 沈阳东大知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘晓岚 |
地址 | 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种基于GMM‑HMM的高速公路大型车辆识别方法,涉及智能交通技术领域。该方法提取音频信号的MFCC特征,对此音频信号特征分析其在特征空间中的特定分布,采用高斯概率密度函数拟合特征向量,得到GMM‑HMM模型;在训练阶段,采用EM算法训练GMM,进而估计出模型参数;采用K‑means算法选择训练样本;采用Baum‑Welch算法,结合高斯概率密度函数拟合的观测序列概率分布,对GMM‑HMM模型参数进行训练,生成训练模型。在识别阶段,待识别的音频数据提取出MFCC特征参数,采用Viterbi算法将其与模型库中的各个模型进行特征概率匹配,匹配概率最大的模型即为识别结果。本发明的高速公路大型车辆识别方法,能够准确的识别出高速公路上各大型车辆。 |
