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基于非局部字典学习和双正则项的图像超分辨率重建方法

基本信息

申请号 CN201310188464.5 申请日 -
公开（公告）号 CN103295196A 公开（公告）日 2015-09-30
申请公布号 CN103295196A 申请公布日 2015-09-30
分类号 G06T5/00;G06K9/62 分类 计算；推算；计数;
发明人 缑水平;焦李成;刘淑珍;吴建设;杨淑媛;马晶晶;马文萍 申请（专利权）人 泰安云智企业管理咨询有限公司
代理机构 陕西电子工业专利中心 代理人 王品华;朱红星
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于非局部字典学习和双正则项的图像超分辨率重建方法，主要解决现有字典学习方法无法有效利用待超低分辨率图像的先验信息，导致重建的图像不自然的问题。其主要步骤为：（1）得到初始的高分辨率图像（2）训练初始的残差字典集合d0和初始的期望字典集合D0；（3）在初始的高分辨率图像上计算初始的非局部正则权值矩阵W0和局部核回归正则权值矩阵K0；（4）对输入的初始高分辨率图像进行正则优化处理，得到优化图像（5）应用初始的残差字典集合d0和初始的期望字典集合D0重建优化图像得到重建后的图像本发明能够对遥感图像进行重建，并且能够有效的保持图像的边缘及纹理信息，可用于卫星监控和遥感成像。