一种基于CNN和LSTM的情感问题处理方法、装置和介质
基本信息
申请号 | CN202110003332.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112784011A | 公开(公告)日 | 2021-05-11 |
申请公布号 | CN112784011A | 申请公布日 | 2021-05-11 |
分类号 | G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 高稳仁;吴浩泽;杨美娟;吴志雄 | 申请(专利权)人 | 福建威盾科技集团有限公司 |
代理机构 | 泉州市文华专利代理有限公司 | 代理人 | 陈雪莹 |
地址 | 362000 福建省泉州市丰泽区丰海路南威大厦2号楼16层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明实施例公开了一种基于CNN和LSTM的情感问题处理方法,包括:通过训练并优化CNN模型,得到表情识别模型,实现输入人脸图片得到表情标签;通过聊天记录以及表情识别模型的识别结果构建训练集,训练LSTM模型,得到文本情感分析模型,实现通过聊天记录获得情感标签;当一用户的情感标签转变为负面时,查询设定时间段内所述用户发出和接收到的聊天记录,利用所述文本情感分析模型分析所述聊天记录的情感标签,并提取所述聊天记录中的关键信息,然后将所述聊天记录的情感标签和关键信息展示给所述聊天记录的接收或发送对象。本发明提供的一种基于CNN和LSTM的情感问题处理方法、装置和介质,使用户能及时地从与联系人的文字交流中获取情感信息及关键信息。 |
