矿工健康评估方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010436457.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111613340A | 公开（公告）日 | 2020-09-01 |
| 申请公布号 | CN111613340A | 申请公布日 | 2020-09-01 |
| 分类号 | G16H50/70(2018.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 周孟然;杨先军;胡锋;陈炎炎;卞凯;闫鹏程 | 申请（专利权）人 | 合肥中科博谐科技有限公司 |
| 代理机构 | 西安铭泽知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 吴林 |
| 地址 | 232001安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了矿工健康评估方法及系统，涉及人体健康管理技术领域，1、搭建矿工健康管理系统；2、系统采集不同健康状况的矿工生理参数数据；3、采用ABC‑RS算法对原始矿工健康数据进行属性约简；4、将属性约简后的数据按比例随机划分成训练集和预测集；5、利用训练集建立ELM健康诊断的预测模型，预测集检验早期职业病类别预测的效果。将ABC‑RS算法与ELM算法相结合用于矿工生理指标数据的处理与预测评估；采用ABC‑RS删选出矿工健康数据中的有用属性，利用按比例随机划分的训练集建立ELM健康诊断预测模型，预测集检验分类效果，最后实现对矿工健康状况的评估。 |
