一种基于LLE结合SOM的矿工体检情况辨识方法
基本信息
| 申请号 | CN202110466396.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113113148A | 公开（公告）日 | 2021-07-13 |
| 申请公布号 | CN113113148A | 申请公布日 | 2021-07-13 |
| 分类号 | G16H50/30（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 周孟然;杨先军;胡锋;陈焱焱;卞凯;闫鹏程 | 申请（专利权）人 | 合肥中科博谐科技有限公司 |
| 代理机构 | 西安铭泽知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 耿路 |
| 地址 | 232001安徽省淮南市泰丰大街168号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于LLE结合SOM的矿工体检情况辨识方法，采集人体各项生理指标数据；按照LLE算法选择出采集的生理指标数据中重要体检生理指标；将选择出重要体检生理指标随机划分为训练集和测试集；利用训练集数据作为SOM算法的输入，建立体检数据异常情况识别模型；利用测试集对建立异常情况识别模型进行识别；得到正常与异常生理指标样本的辨识；非常适合高维数据的可视化，能够维持输入空间的拓扑结构，具有很高的泛化能力，它甚至能识别之前从没遇过的输入样本；可实现矿工体检异常情况的精准辨识。 |
