一种基于AI技术的空气质量短期高精度预测模型
基本信息
| 申请号 | CN201810702551.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110659758A | 公开（公告）日 | 2020-01-07 |
| 申请公布号 | CN110659758A | 申请公布日 | 2020-01-07 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）; G06Q50/26（2012.01）; G06N3/04（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王杰; 刘布宇; 何学康; 李炜; 王胜 | 申请（专利权）人 | 杭州真气科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 310018 浙江省杭州市下沙郡原蓝湖国际1幢1402室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于AI技术的空气质量短期高精度预测模型，对原始数据的处理与分析；神经网络框架的搭建；全连接FC层，实现利用LSTM网络提取历史污染物浓度的历史变化的时序特征，在第二层LSTM网络输出层后面，连接第一层全连接FC层，该FC层的具体输入为LSTM层的输出结果、各项气象因素、时间节点编码信息、以及中心城市周围的插值数据信息。最后一层全连接FC层为模型的输出层，该层实现将上述各层的输出压缩为24个节点，每个节点对应一个小时的预测输出结果，从而实现以小时为单位的空气质量预报，最终该预报模型能够实现以小时为单位的污染物短时高精度预报。 |
