基于灰色综合关联度的火灾图像模糊隶属度识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111414904.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114220046A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114220046A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06V20/40（2022.01）I;G06V10/56（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李海;寇月;刘全义;熊升华;任可;郭湘川 | 申请（专利权）人 | 中国民用航空飞行学院 |
| 代理机构 | 成都东恒知盛知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 何健雄 |
| 地址 | 618307四川省德阳市广汉市南昌路四段46号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及火灾图像处理技术领域，涉及一种基于灰色综合关联度的火灾图像模糊隶属度识别方法，包括：1、读入待检图像和常规图像，对常规图像进行偏色因子提取，判断常规图像类别，同时确定相应的阈值大小；2、对待检图像和常规图像的偏色因子方差进行罗曼洛夫斯基准则优化和区间值化算子数据优化，并对数据进行归一的预处理，同时生成待检图像偏色因子向量和常规图像偏色因子向量；3、根据相对关联度、接近关联度及最小二乘灰色关联度求解方法，求取综合灰色关联度；4、基于最大隶属度原则判断待检图像是否为火灾图像。本发明较佳地提高火灾现场救援过程目标识别的准确度。 |
