多次迭代的深度神经网络压缩方法
基本信息
| 申请号 | CN201611105480.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107679617B | 公开（公告）日 | 2021-04-09 |
| 申请公布号 | CN107679617B | 申请公布日 | 2021-04-09 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李鑫;韩松;孙世杰;单羿 | 申请（专利权）人 | 北京深鉴科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓孚律师事务所 | 代理人 | 任宇 |
| 地址 | 100029北京市朝阳区安定路5号院5号楼6层101号10层01-19单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种压缩神经网络的方法，其中神经网络的各个神经元之间的权重由多个矩阵表示，该方法包括：敏感度分析步骤，用于分析多个矩阵中的每个矩阵的灵敏度，以及确定各个矩阵的初始压缩比；压缩步骤，用于基于初始压缩比对各个矩阵进行压缩，以获得压缩后的神经网络；和重训步骤，用于重训压缩后的神经网络。本发明还公开了一种压缩神经网络的装置。 |
