考虑负载均衡的深度神经网络压缩方法
基本信息
| 申请号 | CN201611105081.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107239825B | 公开（公告）日 | 2021-04-09 |
| 申请公布号 | CN107239825B | 申请公布日 | 2021-04-09 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李鑫;陆智麟;单羿 | 申请（专利权）人 | 北京深鉴科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓孚律师事务所 | 代理人 | 任宇 |
| 地址 | 100029北京市朝阳区安定路5号院5号楼6层101号10层01-19单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种对神经网络进行压缩的方法，所述神经网络的神经元的连接关系被多个矩阵多表示，包括：分块步骤，对所述多个矩阵进行分块，把每个矩阵分为多个子矩阵；压缩步骤，对每个子矩阵进行压缩，从而把每个子矩阵压缩为稀疏矩阵；和编码步骤，对压缩后的每个稀疏子矩阵按照进行编码。本发明提出一种对神经网络进行压缩的装置。 |
