一种静态策略定点化训练方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201710629211.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107679618A | 公开（公告）日 | 2021-06-11 |
| 申请公布号 | CN107679618A | 申请公布日 | 2021-06-11 |
| 分类号 | G06N3/04;G06N3/08;G10L15/16 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李鑫;孟通 | 申请（专利权）人 | 北京深鉴科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓孚知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘光明;李亚 |
| 地址 | 100083 北京市海淀区王庄路1号院4号楼8层807号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种静态策略定点化训练方法及装置。本申请公开一种用于深度神经网络的基于静态定点参数的定点训练方法及装置。更具体地，针对深度神经网络（例如，LSTM神经网络）的计算结构，提出一种相应的定点训练方法，在神经网络的重训过程中，使用定点的方式进行前向计算，在若干训练周期之内，将网络精度恢复到浮点计算的水平。 |
