一种应用于罗茨式动力机的混合式优化方法
基本信息
| 申请号 | CN202111290143.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114169218A | 公开（公告）日 | 2022-03-11 |
| 申请公布号 | CN114169218A | 申请公布日 | 2022-03-11 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06F111/06（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 沈峰 | 申请（专利权）人 | 河北恒昇立辰信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京律远专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张燕 |
| 地址 | 056000河北省邯郸市复兴区铁西大街与果园路交叉口西南角华北汽车城内L1-S6-18 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种应用于罗茨式动力机的混合式优化方法，利用粒子群和模拟退火混合优化算法对罗茨式动力机叶片参数进行优化，包括如下步骤：（一）初始化：初始化种群根据仿真数据设定维度，然后对定值进行定义并赋值。通过采用本发明设计的优化方法，通采用优化模型判别器来选定粒子群算法和模拟退火算法混合优化算法对叶片参数进行优化，通过粒子群算法使所有粒子在多维超体中找到最优解，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优，通过模拟退火算法进行二次优化，用来弥补粒子群算法陷入局部最优解的不足，从而对泄压口数量、大小、位置、叶片啮合点与轴中心的距离、叶片齿数、叶片齿间空隙等模型参数进行优化。 |
