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基于超分辨率深度学习的断裂检测方法及系统

基本信息

申请号 CN201811347437.7 申请日 -
公开（公告）号 CN109523531A 公开（公告）日 2019-03-26
申请公布号 CN109523531A 申请公布日 2019-03-26
分类号 G06T7/00;G06T3/40 分类 计算；推算；计数;
发明人 袁振宇;杨茜;张时文;姜玉新;汤金彪;马瑞红 申请（专利权）人 北京博达瑞恒科技有限公司
代理机构 北京华仲龙腾专利代理事务所（普通合伙） 代理人 黄玉珏
地址 100101 北京市朝阳区慧忠里103楼A座506室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了基于超分辨率深度学习的断裂检测方法及系统，涉及油气地球物理领域。该方法包括：建立包含有第一类图像特征与第二类图像目标的映射关系的超分辨率深度学习模型，第一类图像的分辨率小于第二类图像的分辨率；获取目标层段的断裂检测几何属性地震数据体，从数据体中选取断裂图像；将断裂图像输入到超分辨率深度学习模型中，得到分辨率大于断裂图像的高分辨率断裂图像；根据高分辨率断裂图像得到目标层段的断裂发育情况。本发明提供的断裂检测方法及系统，能够更好地刻画断裂分布，增强断裂几何分布的收敛性与连续性，提高断裂图像的分辨率与信噪比。