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一种能源互联网功率变换器故障诊断方法

基本信息

申请号 CN201810806524.8 申请日 -
公开（公告）号 CN108919120A 公开（公告）日 2018-11-30
申请公布号 CN108919120A 申请公布日 2018-11-30
分类号 G01R31/34;G01R31/02 分类 测量；测试;
发明人 陈滋健;陈昊;王星 申请（专利权）人 南京怡咖电气科技有限公司
代理机构 合肥天明专利事务所（普通合伙） 代理人 南京怡咖电气科技有限公司
地址 210000 江苏省南京市六合区中山科技园科创大道9号A12幢
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种能源互联网功率变换器故障诊断方法，利用电流传感器检测早期故障的电流信号，主要解决电流信号采集、噪声抑制、故障特征量提取以及故障识别等问题。小波分析是采用Morlet小波作为小波基对滤波后的电流信号进行多尺度分解，并对各尺度下的小波变换系数求其谱值，求得小波谱的和在时间方向上的均值即为时间平均小波谱值，最后求得时间平均小波谱的谱线与尺度坐标轴所围的特征面积，在将该特征面积值归一化后与正常时的该值进行对比分析，实施故障判断。本发明利用了小波变换多尺度的特点，从小波变换系数图像中可提取奇异点，从而不仅可判定是否发生短路故障，还可确定故障发生时刻，为故障治理提供依据。