一种基于深度网络的多策略全局人群分析方法
基本信息
申请号 | CN201810461606.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108717528A | 公开(公告)日 | 2018-10-30 |
申请公布号 | CN108717528A | 申请公布日 | 2018-10-30 |
分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 郑宏;赵云峰;姜寿林;张莹 | 申请(专利权)人 | 苏州平江历史街区保护整治有限责任公司 |
代理机构 | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 苏州平江历史街区保护整治有限责任公司 |
地址 | 215000 江苏省苏州市大儒巷40号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种基于深度网络多策略的全局人群分析方法。首先,监控区域建模,包括全局地图示意图绘制,建立图层在摄像头监控区域对全局图对应方向和范围建立图层,等待人群密度数据的导入。其次,对每个摄像头的监控场景,通过透视变换,得到呈现的监控图像的空间视角映射图,即摄像头侧视视角到地面的俯瞰视角映射。通过VGG16迁移学习法获取图像特征,将输入图像的预分块,通过步幅映射到特征层,将各个块的图像特征经过SWITCH判断,选择通过R1密度估计网络或是R2行人检测网络对图像进行密度估计或是行人检测操作。每块的行人检测或密度估计结果整合成密度图,并将估计的密度图经过透视变换在映射到图层上,方便对全局的人群情况进行精确监管。 |
