一种人体实例分割方法、终端设备及存储介质
基本信息

| 申请号 | CN202110707258.5 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN113487624A | 公开(公告)日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN113487624A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06T7/11(2017.01)I;G06T7/62(2017.01)I;G06T7/90(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06F17/11(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 王宗跃;陈文平;陈智鹏 | 申请(专利权)人 | 深圳市赛维网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 何家富 |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙岗区平湖街道华南大道一号华南国际皮革皮具原辅料物流区二期6C-009—6C-012号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明涉及一种人体实例分割方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:基于彩色图片的颜色信息,通过不同的距离计算算法进行像素间距离的计算,并将所有距离计算结果串联后,通过卷积层转换为图片特征;S2:将图片划分为多个块后,根据每个块的块特征和像素位置,得到图片的特征表示向量E;S3:构建Transformer编码器解码器网络,通过Transformer编码器解码器网络将特征表示向量E转换为优化特征Fd;S4:将优化特征Fd与特征表示向量E连接后得到Fc;S5:通过注意力机制对Fc中的重要特征进行聚合后,将聚合结果输入卷积神经网络中,得到人体实例分割结果。本发明充分利用了Transformer的优势来优化人体实例分割结果,不需要聚类,候选框和非极大值抑制操作等常规操作。 |





