一种基于像素运动智能感知的画面冻结检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010327734.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111582076A | 公开（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申请公布号 | CN111582076A | 申请公布日 | 2020-08-25 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06T7/269 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭峰 | 申请（专利权）人 | 安徽海德瑞丰信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人 | 安曼 |
| 地址 | 234000 安徽省宿州市埇桥区胜利路 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于像素运动智能感知的画面冻结检测方法，属于视频图像诊断技术领域，包括如下步骤：获取摄像机视频流检测序列和50帧图片；利用高斯滤波核卷积对应的50帧图片；利用深度学习建立网络模型，并使该模型通过结合图片上下帧的动态信息，对图片中微小的像素运动进行放大，并输出运动放大的灰度图；针对步骤3中输出的灰度图通过公式0.299×R+0.587×G+0.114×B，得到每个视频帧的亮度信息，并对灰度图利用DIS光流进行动态分析，结果是得到多张光流场图像。本发明通过利用深度学习构建模型对图片中微小的像素运动进行放大，然后利用光流法去捕捉图像被放大的动态信息，解决了现有方法中对场景的依赖性，适用于更多的应用场合且拥有较高的准确率。 |
