智能家居环境中图像目标检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010489218.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111476219A | 公开（公告）日 | 2020-07-31 |
| 申请公布号 | CN111476219A | 申请公布日 | 2020-07-31 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 奚雪峰;段杰;崔志明;王金亮;夏炜;史庆伟;王坚;曾诚 | 申请（专利权）人 | 昆山市公安局 |
| 代理机构 | 江苏圣典律师事务所 | 代理人 | 苏州科技大学;昆山市公安局 |
| 地址 | 215513江苏省苏州市高新区滨河路298号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及智能家居环境中图像目标检测方法，通过ImageNet数据进行模型的预训练，采用随机种子融合多种图像增强方式将家居数据增强及扩充预处理操作，利用特征提取网络，引入空洞卷积，采用预训练好的模型参数，对处理好的家居数据集进行模型的再次训练；保存二次训练好的模型，对其进行封装，对图像库和检测库中的图像进行k‑means聚类分析，形成特定的目标检测特征库；当输入单张家居图像时，对输入的图像用特征提取网络进行特征的提取得到预测边框的四个坐标，对预测边框进行回归和分类计算，通过非极大值抑制输出检测结果。满足智能家居环境中目标检测要求。 |
