一种基于大数据分析的物流智能配送车辆调度方法
基本信息
| 申请号 | CN202011331170.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112330201B | 公开（公告）日 | 2021-06-29 |
| 申请公布号 | CN112330201B | 申请公布日 | 2021-06-29 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/08（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘金枝;罗海敏 | 申请（专利权）人 | 南京蜗小牛网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 山东诚杰律师事务所 | 代理人 | 孙廷方 |
| 地址 | 276000 山东省临沂市高新技术产业开发区双月园路249号科技创业园B座515号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于大数据分析的物流智能配送车辆调度方法，本发明通过统计区域内快递点的数量和各快递点预设时间段内的到件量及设定的配送时长，并统计各快递点在设定配送时长内的配送总量，同时将其与各快递点预设时间段内的到件量进行对比，进而构建车辆余留快递点集合和到件量余留快递点集合，由此对到件量余留快递点集合中各到件量余留快递点从车辆余留快递点集合采用距离就近调度的原则筛选对应的车辆余留快递点进行配送车辆调度，实现了物流配送车辆的智能完善调度，克服了目前快递点物流配送车辆调度存在的弊端，提高了配送车辆调度效率，有效降低了物流配送成本,提高了物流配送企业的服务质量。 |
