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一种基于对抗学习的人脸图像合成方法和装置

基本信息

申请号 CN201910097890.5 申请日 -
公开（公告）号 CN109815928B 公开（公告）日 2021-05-11
申请公布号 CN109815928B 申请公布日 2021-05-11
分类号 G06K9/00 分类 计算；推算；计数;
发明人 张婷;张招亮;唐文杰;廖欢;梁雅萌;李慧 申请（专利权）人 中国电子进出口有限公司
代理机构 北京君尚知识产权代理有限公司 代理人 邱晓锋
地址 100036 北京市海淀区复兴路17号A座6-23层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于对抗学习的人脸图像合成方法和装置。该方法提供一种新型的生成对抗网络(FC‑GAN)，旨在从遮挡的人脸图像合成标准光照下的正面人脸图像。FC‑GAN使用一个编码器‑解码器的卷积神经网络结构作为生成器，同时引入了两个判别器：一个是全局判别器，用于区分整张人脸图像的真实性，同时保持人的身份信息不变；另一个是局部判别器，用于区分人脸中遮挡区域的真实性。此外引入一个人脸语义分割网络强化生成图像中人脸五官的一致性。通过对比合成人脸图像和真实人脸图像的语义标签，反传梯度给生成器调整合成人脸图像的五官。基准数据集Multi‑PIE上的实验结果表明，FC‑GAN的性能优于现有的大多数方法。