一种基于神经网络的工艺参数分析方法、设备以及计算机存储介质
基本信息
申请号 | CN202110667822.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113326853A | 公开(公告)日 | 2021-08-31 |
申请公布号 | CN113326853A | 申请公布日 | 2021-08-31 |
分类号 | G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 雷晓强;韩邦;翟正军;赵楠;李元博;史琛 | 申请(专利权)人 | 西安隆基智能技术有限公司 |
代理机构 | 北京知迪知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王胜利 |
地址 | 710018陕西省西安市经济技术开发区草滩生态产业园尚苑路8369号隆基乐叶A1号办公大楼10楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种基于神经网络的工艺参数分析方法、设备以及计算机存储介质,涉及神经网络技术领域,以解决设备的多个工艺参数之间关联性较大的技术问题。上述基于神经网络的工艺参数分析的方法包括:根据多个工艺过程产生的工艺参数的时序数据创建测试数据集,其中,每个工艺过程均包括多个工艺参数。将测试数据集输入至神经网络分类模型中,提取出各个工艺参数相应的特征向量,其中,神经网络分类模型包括多个门控循环网络,每个门控循环网络用于对一个工艺参数的时序数据进行特征提取。根据特征向量与神经网络分类模型中全连接层的权值,确定相应工艺参数的贡献度向量。根据每个工艺参数相应的贡献度向量,确定相应工艺参数对工艺过程的影响度。 |
