一种基于宽度学习系统的级联增强节点燃气用量预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111551583.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114021862A | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN114021862A | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蔡欣雨;冯翔;戚小虎;张蔚;任祯 | 申请（专利权）人 | 上海燃气有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200237上海市徐汇区梅陇路130号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于宽度学习系统的级联增强节点燃气用量预测方法。属于智慧城市建设技术领域。本发明是对原始数据使用曲线平滑化进行数据增强，再利用相空间重构（PSR）对数据进行扩维，提取数据特征，接着利用级联增强节点的宽度学习模型对燃气用量数据进行预测，最后利用自适应权重方法通过迭代对预测值进行修正，减少噪点对预测的影响。仿真结果显示，在燃气用量预测过程中，充分考虑离群点和噪声点对预测模型的影响，显著提高了燃气用量预测的准确性和鲁棒性。本发明弥补了燃气用量预测领域对噪声点对影响的忽视，有助于提升燃气用量预测的稳定性。 |
