一种变工况滚动轴承故障诊断方法、系统、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202111258220.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114077847A | 公开（公告）日 | 2022-02-22 |
| 申请公布号 | CN114077847A | 申请公布日 | 2022-02-22 |
| 分类号 | G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/12（2006.01）I;G01M13/045（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 米大斌;王双海;王剑峰;刘红;丁立斌;姜文;王建辉;郭学强;金鑫;商文霞 | 申请（专利权）人 | 河北建投能源投资股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京易捷胜知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 蔡晓敏;李会娟 |
| 地址 | 050041河北省石家庄市桥西区裕华西路9号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于SHO‑VMD分解和多特征参数的变工况滚动轴承故障诊断方法、系统、设备及介质方法，其方法包括：首先，获取变工况下的风机滚动轴承振动信号；其次，以所述滚动轴承振动信号的局部最小包络熵作为目标函数，通过SHO优化算法获得VMD的最优参数组合；接着，依据所述最优参数组合对所述滚动轴承振动信号进行VMD分解，得到多个IMF分量；再者，提取所述多个IMF分量的奇异值特征、能量熵特征以及样本熵特征，并进行多特征量融合，得到多特征参数；最后，对所述多特征参数进行t‑SNE降维处理及可视化，得到轴承故障信息和转速信息。本发明提出的方法可以有效提取出轴承的故障信息和速度信息。 |
