基于新闻数据的股票自动匹配分类方法和系统
基本信息
申请号 | CN201210543923.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN103226554A | 公开(公告)日 | 2013-07-31 |
申请公布号 | CN103226554A | 申请公布日 | 2013-07-31 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 何波;蒋永磊;丁志敏 | 申请(专利权)人 | 东方财富证券股份有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 850000 西藏自治区拉萨市北京中路101号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及股票信息的匹配分类方法和系统,尤其涉及一种基于新闻数据的股票自动匹配分类方法和系统,其特征在于包括如下步骤:建立一本地数据库;对历史新闻数据进行分词、筛选,提取关键词序列,构造个股关键词序列相关性序列模型,计算个股之间的相关性,结合聚类分析算法,对股票进行分类;对实时新闻数据进行分词、筛选,提取实时关键词序列,计算实时关键词序列相关性序列,再和个股关键词序列相关性序列模型进行自动匹配。本发明采用基于新闻数据的股票关键词序列挖掘技术,实现对股票的自动分类,该方法全面、准确,并针对突发新闻事件自动给出匹配度较高的股票,方法简便易行,为股民提供了更好的投资依据。 |
