一种分布式柔性流水车间调度系统、方法、终端及介质
基本信息
| 申请号 | CN202210338658.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114677027A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114677027A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/04（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N5/02（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 许天鹏;赵付青;杜松霖;唐建新;张建林;朱宁宁 | 申请（专利权）人 | 兰州理工大学 |
| 代理机构 | 北京棘龙知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 730050甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种分布式柔性流水车间调度系统、方法、终端及介质，基于知识驱动的学习型帝王蝶优化方法的分布式柔性流水车间调度系统包括：基于知识驱动的学习型帝王蝶优化模块、分布式装配柔性流水车间调度序列生成模块、初始化模块、适用性计算模块、输出模块。本发明利用知识驱动的学习机制的帝王蝶优化算法能够有效地进化，具有自学习能力。从候选解中提取的邻域信息被视为KDLMBO算法的先验知识。学习机制由学习迁移算子和学习蝶形调整算子组成。然后，在算法的迭代过程中，由这两个合作算子实现自我学习的集体智能。实验结果证明了本发明提出的KDLMBO算法的效率和意义。 |
