基于字典学习的规律背景和矩形目标图像的定界方法
基本信息
申请号 | CN201810238135.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108537234A | 公开(公告)日 | 2018-09-14 |
申请公布号 | CN108537234A | 申请公布日 | 2018-09-14 |
分类号 | G06K9/46;G06K9/34 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 桂冠;周天;熊健;杨洁;范山岗;张海军 | 申请(专利权)人 | 江苏皓盘软件科技有限公司 |
代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人 | 南京邮电大学;江苏皓盘软件科技有限公司 |
地址 | 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种基于字典学习的规律背景和矩形目标图像的定界方法:(1)将RGB图片转化为灰度图片进行存储;(2)利用先验对图片横向和纵向的边缘区域分别进行采样;(3)利用字典学习算法分别对横向、纵向样本进行训练;(4)利用字典学习分类器得出横向边界、纵向边界的几何位置;(5)通过横、纵向边界的几何位置完成规律背景和矩形目标图像的定界。本发明结合字典学习模型和编码分类器的分类检测,利用最小二乘估计法对字典矩阵和稀疏矩阵进行分类,并用于一般图片中规律背景与矩形目标图像的分离定界,对于图片的智能定界以及图像规律背景分离有着重要的意义和影响。 |
