一种基于计算机视觉的环卫车辆状态分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202011115831.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112215174A | 公开（公告）日 | 2021-01-12 |
| 申请公布号 | CN112215174A | 申请公布日 | 2021-01-12 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/269 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李颉;吴晨涛;巨明;薛繁勇;司学芹 | 申请（专利权）人 | 江苏中讯通物联网技术有限公司 |
| 代理机构 | 无锡苏元专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张姝 |
| 地址 | 214000 江苏省无锡市惠山区创惠路1号3001室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于计算机人工智能领域，具体涉及一种基于计算机视觉的环卫车辆状态分析方法，将人脸识别设备安装在车载设备上，并调用车内安装的摄像头；从摄像头获取新的图像，令MaxT＝10，T＝0；如果T＝0，跳转到步骤三，否则跳转到步骤四。mobilefacenet人脸识别模型对所收到的object proposa法律状态进行人脸识别，将此步所得到的结果记为ResDeep，T＝1跳转至第步骤七。本发明解决基于深度学习的车辆人员转态判断方法需要大量的计算资源，难以在车辆端实现实时计算；传统的计算机视觉算法精度差，难以达到实际使用的需求等技术问题。 |
