一种基于多模态数据的双眼圆锥角膜诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202110717940.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113284140A | 公开（公告）日 | 2021-08-20 |
| 申请公布号 | CN113284140A | 申请公布日 | 2021-08-20 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/62;G06K9/62;A61B3/107;G06N3/08;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 沈阳;周行涛;李慧杰;王崇阳;陈文光;赵婧;李美燕;冼艺勇;徐海鹏;牛凌凌;赵武校;韩田 | 申请（专利权）人 | 上海美沃精密仪器股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海申汇专利代理有限公司 | 代理人 | 翁若莹;徐颖 |
| 地址 | 201100 上海市闵行区三鲁公路3279号明浦二期7号楼1-3楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于多模态数据的双眼圆锥角膜诊断方法，利用双眼角膜屈光四图和角膜绝对高度数据，考虑双眼之间的相互关系，结合了基于深度卷积网络方法、传统机器学习svm方法以及可调整的BSF高度图增强方法来识别病灶的敏感性及特异性，并平衡其敏感性和特异性，多维度综合判断以病人为单位的圆锥角膜发病率，结合双眼数据既包含人工选择特征又包含深度网络自己从大数据中学习，诊断方法有更强的鲁棒性和准确性。 |
