一种事件特征提取方法、装置、存储介质及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202010946188.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112085104A | 公开（公告）日 | 2020-12-15 |
| 申请公布号 | CN112085104A | 申请公布日 | 2020-12-15 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙云;陈华炜;李冰;储宇晗;陈显勋;周龙;田甜;俞山青 | 申请（专利权）人 | 杭州中奥科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 杭州中奥科技有限公司 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市江干区九盛路9号A04幢2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提出一种事件特征提取方法、装置、存储介质及电子设备。首先，将事件文本作为节点神经网络模型的输入，节点神经网络模型输出对应的内部特征，将事件主题作为关联神经网络模型的输入，关联神经网络模型依据关系网络输出对应的外部特征；再将内部特征和外部特征作为融合网络模型的输入，融合网络模型输出事件对应的事件特征；即关注到事件的内部特征，又考虑到了随着网络科学技术的发展，事件在产生与传播过程中会衍生出海量的文本信息，可能衍生出大量事件之间的外部特征。将外部特征和内部特征进行融合处理，得到的事件特征更加完善，更加便于后续的数据处理。 |
