一种海量多结构化医学数据聚合处理办法
基本信息
| 申请号 | CN202010989109.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112086201A | 公开（公告）日 | 2020-12-15 |
| 申请公布号 | CN112086201A | 申请公布日 | 2020-12-15 |
| 分类号 | G16H50/70 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 卜晓军;姚斌;马汝辉 | 申请（专利权）人 | 北京清智颢云信息科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 合肥华利知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 清数健康医疗数据科学研究院（南京）有限公司;北京颢云信息科技股份有限公司 |
| 地址 | 211100 江苏省南京市江宁区天元东路1009号创业大厦3层L3023（江宁高新区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种海量多结构化医学数据聚合处理办法，具体涉及医学数据处理技术领域，包括步骤一、采集数据；步骤二、数据分类；以将患有同种疾病的患者信息归纳到一起；步骤三、确定分析目标；步骤四、筛选样本数据：确定研究变量；步骤五、构建数据处理模型：确定变量之间是否相关，以及相关方向；步骤六、挑选出相关的样本数据，并记录其相关方向，进行聚合归纳整理。本发明通过利用pearson积差相关系数来判断不同种类的数据间是否存在相关关系，从而能够挑选出与病症关系最为密切的数据进行存储，并且能够将不存在相关关系的数据删除，从而能够节约存储空间，还能够方便医疗工作者查找关于该病症的医学数据。 |
