一种基于多源医学数据的糖尿病风险预测模型
基本信息
| 申请号 | CN202010986563.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112117004A | 公开（公告）日 | 2020-12-22 |
| 申请公布号 | CN112117004A | 申请公布日 | 2020-12-22 |
| 分类号 | G16H50/30(2018.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 卜晓军;姚斌;马汝辉 | 申请（专利权）人 | 北京清智颢云信息科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 合肥华利知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 清数健康医疗数据科学研究院（南京）有限公司;北京颢云信息科技股份有限公司 |
| 地址 | 211100江苏省南京市江宁区天元东路1009号创业大厦3层L3023（江宁高新区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多源医学数据的糖尿病风险预测模型，具体涉及糖尿病风险预测技术领域，包括以下步骤：步骤一、多源数据采集；步骤二、数据处理；步骤三、模型建立；步骤四、模型验证；步骤五、根据风险预测模型对糖尿病风险进行分析。本发明通过进行多来源数据采集，有利于根据不同国家不同地区的数据建立风险预测模型，使得预测结果更加具有广泛性，同时通过采集人群不同指标数据，能够使得模型从多方面进行糖尿病风险的预测，使得预测数据更加准确合理，通过对糖尿病风险进行预测，能够针对具有潜在患病风险的高危人群给予合理的健康建议，有利降低高危人群的患病风险，进而有利于减缓糖尿病患者的增长速度。 |
