一种基于企业关系图谱的地区高风险失信行为预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201911055174.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110991695A | 公开（公告）日 | 2020-04-10 |
| 申请公布号 | CN110991695A | 申请公布日 | 2020-04-10 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q40/02;G06F16/36 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘磊 | 申请（专利权）人 | 九次方大数据信息集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京久维律师事务所 | 代理人 | 九次方大数据信息集团有限公司 |
| 地址 | 100744 北京市房山区良乡凯旋大街建设路18号-D1800 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于企业关系图谱的地区高风险失信行为预测方法。它包括下列步骤：S1：根据多个企业之间的合作关系构建企业关系图谱；S2：利用企业关系图谱对地区高风险失信行为进行预测；S3：根据初步预测计算各个企业的失信企业的似然值。该预测方法将企业关系图谱和统计数据相结合，使得这两部分数据可以互相补充、互相协同地对单个企业和区域的失信风险进行分析，能更全面地预测企业的失信行为，预测结果更加直观，可有效降低金融风险。 |
