一种多维多权重价格预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201911047709.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111027021A | 公开（公告）日 | 2020-04-17 |
| 申请公布号 | CN111027021A | 申请公布日 | 2020-04-17 |
| 分类号 | G06F17/18;G06F40/289;G06Q30/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘磊 | 申请（专利权）人 | 九次方大数据信息集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京久维律师事务所 | 代理人 | 九次方大数据信息集团有限公司 |
| 地址 | 100744 北京市房山区良乡凯旋大街建设路18号-D1800 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种多维多权重价格预测方法，它包括下列步骤：S1：收集所测产品的价格历史数据，并对所述所测产品的价格历史数据按照短期、中长期和长期进行分类；S2：使用网络爬虫爬取与所预测产品评论相关的一些网络数据，获取权重因子；S3：通过所测产品的价格情绪词获得所获得权重因子系数的正负；S4：分别计算短期、中长期和长期三个维度的被测产品价格预测值。该方法采用了数据挖掘的方法获取权重因子和权重因子的系数，并利用产品价格周期作为长期预测，进行中期和短期预测，实现了多个维度的价格预测，提高了预测的应用场景，预测精度高。 |
