一种基于医疗知识图谱的智能问答系统
基本信息
| 申请号 | CN201911055172.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111046272A | 公开（公告）日 | 2020-04-21 |
| 申请公布号 | CN111046272A | 申请公布日 | 2020-04-21 |
| 分类号 | G06F16/9535;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/242;G16H20/10 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘磊 | 申请（专利权）人 | 九次方大数据信息集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京久维律师事务所 | 代理人 | 九次方大数据信息集团有限公司 |
| 地址 | 100744 北京市房山区良乡凯旋大街建设路18号-D1800 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于医疗知识图谱的智能问答系统。它包括医药知识图谱、医药知识卡片、自然语言处理单元、盲区处理单元、药物推荐界面、输入界面、智能问答处理器；所述医药知识图谱和所述医药知识卡片通过常用的医疗数据提取获得，所述输入界面将用户输入的信息发送给所述自然语言处理单元提取关键信息，所述智能问答处理器通过关键信息在所述医药知识图谱和所述医药知识卡片中进行对比，并结合盲区处理单元数据确定推荐的药物，所述药物推荐界面用于显示所推荐的药物。该智能问答系统采用自然语言处理，利用网络数据源对医药进行查询，并采用图谱与知识卡片相结合方式，减少了语意的错误理解，提升了诊断结果的易读性。 |
