基于纹理感知神经网络的提取眼睑裂隙的方法、设备和系统
基本信息
| 申请号 | CN202210239399.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114612428A | 公开（公告）日 | 2022-06-10 |
| 申请公布号 | CN114612428A | 申请公布日 | 2022-06-10 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/215（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑钦象;任岳萍;王雷;黄胜海;叶聪;陈蔚 | 申请（专利权）人 | 温州医科大学附属眼视光医院 |
| 代理机构 | 北京预立生科知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 325027浙江省温州市学院西路270号温州医科大学附属眼视光医院2号楼1401室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及基于纹理感知神经网络的提取眼睑裂隙的方法、设备和系统。所述方法包括：获取用户的眼部运动图像；将所述眼部运动图像输入预先训练的分割模型，获取所述眼部运动图像中上下眼睑之间包含的目标区域，所述预先训练的分割模型为TAU‑Net纹理感知神经网络，该网络以U‑Net网络为骨干网络，加入三种不同的减法卷积模块。本发明准确检测眼睑裂隙的边界，具有重要的临床应用价值。 |
