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一种具备模型迁移功能的显微图像识别分割方法

基本信息

申请号 CN201910844452.0 申请日 -
公开（公告）号 CN110738107A 公开（公告）日 2020-01-31
申请公布号 CN110738107A 申请公布日 2020-01-31
分类号 G06K9/00（2006.01）; G06N3/04（2006.01）; G06N3/08（2006.01） 分类 计算；推算；计数;
发明人 刘净心; 慕潇; 左彦飞; 郭滟 申请（专利权）人 上海衡道医学病理诊断中心有限公司
代理机构 合肥律众知识产权代理有限公司 代理人 上海衡道医学病理诊断中心有限公司
地址 201900 上海市宝山区园康路300号2幢8层
法律状态 -

摘要

摘要 一种具备模型迁移功能的显微图像识别分割方法，该方法基于双域适应模块金字塔型网络建立模型迁移SDK，包含识别分割模式和模型迁移模式，所述识别分割模式的实施步骤为：S1、输入显微图像S2、加载分割模型S3、获得分割结果，所述模型迁移模式的实施步骤为：Y1、输入目标迁移的图像Y2、读取步骤Y1中输入的图像并训练模型Y3、更新现有的识别分割模型；该方法通过对图像和特征层次的对抗训练，训练时无需目标域标签，测试或使用过程与正常的分割网络一样工作；该方法可以提升分割神经网络的在无标记的新图像的分割精度，为机器人及车的识别街景、计算机辅助诊断等提供技术支持，实用性强，有着较强的推广与应用价值。