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基于YOLO的玉米黄曲霉素检测方法

基本信息

申请号 CN202110577223.4 申请日 -
公开（公告）号 CN113506242A 公开（公告）日 2021-10-15
申请公布号 CN113506242A 申请公布日 2021-10-15
分类号 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06T7/155（2017.01）I;G01N21/84（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T5/30（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 周柔刚;孙思聪;周才健;盛锦华;周卫华;王班;俞勇;纪善昌 申请（专利权）人 杭州汇萃智能科技有限公司
代理机构 浙江永鼎律师事务所 代理人 陆永强
地址 310018浙江省杭州市下沙高教园区二号路
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于YOLO的玉米黄曲霉素检测方法，包括以下步骤：S1，搭建机器视觉检测平台，计算机控制紫外灯光源与工业相机异步触发，实时采集玉米的彩色RGB图像；S2，对采集到的玉米图像进行图像处理与分割；S3，建立YOLO深度学习神经网络检测模型；S4，对分割后的图像实时进行是否感染黄曲霉素的识别，得到是否感染黄曲霉素的识别结果，并输出识别结果。本发明提取出玉米的RGB色彩图像，采用YOLO深度学习的方式进行检测，大大提高了检测的精度与效率。