离线预训练-在线学习的通风系统风量控制方法
基本信息
| 申请号 | CN202111580810.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114216256A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114216256A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | F24F11/74（2018.01）I;F24F11/64（2018.01）I;F24F11/54（2018.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F16/21（2019.01）I | 分类 | 供热；炉灶；通风; |
| 发明人 | 崔璨;黎明;李春晓 | 申请（专利权）人 | 中国海洋大学 |
| 代理机构 | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张媛媛 |
| 地址 | 266100山东省青岛市崂山区松岭路238号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种离线预训练‑在线学习的通风系统风量控制方法，包括离线预训练和在线学习两个阶段。在离线预训练过程中，采用目标风量构建训练数据库，建立通风系统的仿真模型，逐一采用目标风量及仿真模型的风阀角度、及角度对应的仿真出风量数据进行风量‑风阀开度智能体的离线训练。在训练过程中，进行策略输出和策略评价网络参数的更新。将离线训练后的网络参数作为初始参数，采用在线数据对风量‑风阀开度智能体进行学习训练，最终获得合格智能体参数。该方法不需要建立建筑环境模型，也不需要采集标签数据，能够从任意初始状态快速调节到目标风量，大大提高了通风系统风量控制的自动化程度，对提高室内舒适度、系统性能有重要意义。 |
