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一种光伏功率多模型区间预测方法

基本信息

申请号 CN201910343477.2 申请日 -
公开（公告）号 CN110110912B 公开（公告）日 2021-09-28
申请公布号 CN110110912B 申请公布日 2021-09-28
分类号 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 朱红路;韩雨彤;时珉;王一峰;尹瑞;马斌;汪宁渤;马明 申请（专利权）人 国网甘肃省电力公司
代理机构 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 代理人 董柏雷
地址 102206北京市昌平区朱辛庄北农路2号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于极限学习机和核密度估计的光伏发电功率季节多模型区间预测方法，首先，分析光伏电站输出功率、功率偏差及功率变化率等指标，结果说明光伏出力和波动均呈现出明显的季节分布特征；通过极限学习机神经网络建立了光伏出力不同季节的确定性预测模型；其次，通过非参数核密度估计方法对确定性预测的误差分布进行拟合，继而得出满足一定置信水平的光伏功率预测区间。本发明能描述光伏功率在不同置信水平下可能的波动范围，提供评估预测区间可靠性的途径，为光伏电站在风险评估和系统可靠性分析方面提供支持。