基于门控空洞卷积和图卷积的方面级情感分析方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111020164.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113901789A | 公开（公告）日 | 2022-01-07 |
| 申请公布号 | CN113901789A | 申请公布日 | 2022-01-07 |
| 分类号 | G06F40/211（2020.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 路松峰;杜俊志;方波;吴俊军;姜鹭;周军龙;周力;易王画 | 申请（专利权）人 | 艾普工华科技（武汉）有限公司 |
| 代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 廉海涛 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区华工科技园华工科技信息技术研发中心5楼A区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及基于门控空洞卷积和图卷积的方面级情感分析方法和系统，其方法包括：将待分析文本的句子中的上下文和方面词分别用词向量进行表示，分别得到上下文和方面词的嵌入；将得到的上下文和方面词的嵌入输入到门控空洞卷积神经网络中，得到融入方面信息的上下文表示；将所述融入方面信息的上下文表示输入到图卷积神经网络中，得到待分析文本的预测情感极性。本发明结合了门控空洞卷积网络和图卷积神经网络，有效地利用了文本语言信息，同时强调了方面信息在方面级情感分析的重要性，提高了方面级情感分析任务的准确性。 |
