基于层次聚类的医疗反欺诈模版自动生成方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201810762252.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109003191A | 公开（公告）日 | 2018-12-14 |
| 申请公布号 | CN109003191A | 申请公布日 | 2018-12-14 |
| 分类号 | G06Q40/08（2012.01）I; G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵孟海; 严志华 | 申请（专利权）人 | 上海金仕达卫宁软件科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200123 上海市浦东新区环林东路799弄9号1层B168室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于层次聚类的医疗反欺诈模版自动生成方法及系统，为了实现实现医疗保险风险控制而设计。本发明基于层次聚类的医疗反欺诈模版自动生成方法包括，获取参保人的源数据，并对源数据进行预处理；通过穷举法列举所有可能的最小数据模板；获得最终的k类聚类结果；通过计算每个反欺诈模板内的费用90％的置信区间作为该反欺诈模板的合理费用区间；基于训练数据的反欺诈模板构建完毕后，对于待验证数据，通过自变量根据最小模板进行相似度计算，从而入组距离最近的反欺诈模板；通过待验证数据的费用和模板费用区间的对比，判断该数据是否属于高风险数据。本发明用于识别保险数据中可能存在欺诈风险的人群。 |
