异常病例在小样本中的多维量化检出方法
基本信息
| 申请号 | CN201510607162.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105184089B | 公开（公告）日 | 2021-07-30 |
| 申请公布号 | CN105184089B | 申请公布日 | 2021-07-30 |
| 分类号 | G16B30/00（2019.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 赵蒙海;陈杰 | 申请（专利权）人 | 上海金仕达卫宁软件科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海浦科知识产权代理有限公司 | 代理人 | 田嘉嘉 |
| 地址 | 200123上海市浦东新区环林东路799弄65号1层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明是一种异常病例在小样本中的多维量化检出方法，包括确定病种及其相关项目，求取各个病种相关项目的权重，根据病种相关项目权重优化遗传算法基因选择，确定病种的高相关项目集合并记录其适度函数结果，通过设置阈值筛选出适度函数结果合适的病种及其病例；病种治疗过程相似度和病种相关项目异常系数的确定；输出异常系数图形，所述异常数据图形为病例及其涉及的每个指标的异常系数。 |
