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一种中药材识别方法

基本信息

申请号	CN201910407559.9	申请日	-
公开（公告）号	CN110110728A	公开（公告）日	2019-08-09
申请公布号	CN110110728A	申请公布日	2019-08-09
分类号	G06K9/34;G06K9/42;G06K9/62	分类	计算；推算；计数;
发明人	周博文;汪辉;李康军;龚权华;何世超	申请（专利权）人	湖南睿图智能科技有限公司
代理机构	长沙市护航专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	湖南睿图智能科技有限公司
地址	410082 湖南省长沙市岳麓区桃子湖文化创意产业园B3栋
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种中药材识别方法，所述识别方法包括建立学习模型和识别中药材两个步骤，其中学习模型建立方法包括：S1、获取一种药材的单个药材图像和整副药材图像；S2、将获取的药材图像中该药材所在区域切分出来；S3、对切分出来的单个药材区域图像和整副药材区域图像进行处理；S4、将处理后的单个药材区域图像输入卷积网络，得到预训练模型；S5、将处理后的整副药材区域图像输入卷积网络并结合预训练模型进行训练，得到该药材的学习模型；S6、重复上述操作获取全部所需中药材的学习模型，完成中药材学习模型的建立。本发明通过分别获取中药材单个和整副图像建立学习模型，有效保证了学习模型中药材的图像特征，从而能够准确识别出中药材种类。