基于雾计算及深度学习的视频监控方法、系统和可读存储介质专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于雾计算及深度学习的视频监控方法、系统和可读存储介质

基本信息

申请号	CN202010475578.8	申请日	-
公开（公告）号	CN111565303A	公开（公告）日	2020-08-21
申请公布号	CN111565303A	申请公布日	2020-08-21
分类号	H04N7/18(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I	分类	电通信技术;
发明人	赵亚军;陈梁	申请（专利权）人	广东省电子口岸管理有限公司
代理机构	佛山粤进知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王储
地址	510000 广东省广州市天河区天河路351号广东外经贸大厦14楼
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于雾计算及深度学习的视频监控方法、系统和可读存储介质，所述方法包括以下步骤：采集监控视频数据，实时传输并分段存储于雾计算单元；每次截取过去3个小时的原始视频数据流，分割成3个时长为1小时的视频段；每个时长1小时的视频段再分割成20个时长为3分钟的视频段；每个视频段随机再提取50个关键图像帧，生成第一图像数据包；进行图像分析处理后，生成第二图像数据包并输入到训练好的深度卷积网络进行深度学习，根据识别结果判断是否存在异常现象。本发明通过利用雾计算技术及深度学习，实现了智能化视频监控，提高了视频监控数据的处理效率和传输速率，降低了时延和云端的计算压力，进一步提升了视频监控的安全性。